数字化转型浪潮深刻重构着影视传媒行业的生产、传播与消费逻辑,并推动教育领域从技术工具应用向系统性范式革新演进,更对影视传媒人才培养体系提出了颠覆性要求。传统影视教育以理论讲授和线性叙事为主导的教学模式,已难以满足行业对复合型人才的需求。对此,需顺应数字化趋势重构并创新影视传媒教育范式,培养适应数智时代的复合型传媒人才。
数字化转型背景下
影视传媒教育范式变革
传统影视传媒教育多聚焦于摄像、剪辑、编剧等单一技能的标准化培养,旨在输送技术操作者。而数字化转型背景下,行业需求呈现技术+创意+思维的复合型特征:一方面,AI剧本生成、虚拟制作、算法推荐等技术要求从业者具备数字工具应用能力;另一方面,跨媒介叙事(如影视IP向短视频、游戏的衍生开发)、用户画像分析(基于大数据的内容定制)等新形态,要求人才具备跨界整合思维。因此,影视传媒教育目标已转为培养数字素养为基、创意能力为核、跨界思维为翼的综合型人才,要求毕业生既能熟练运用数字技术,又能理解技术背后的人文逻辑与行业规律。
传统影视传媒教育场景多局限于物理课堂或专业实训室,呈现封闭性、静态化特征。数字化转型推动教育场景向虚实融合”拓展:其一,云端课堂打破时空限制,学生可通过在线平台参与跨校联合课程(如与国外院校共同完成跨境纪录片项目);其二,虚拟仿真场景降低实践门槛,借助VR技术模拟影视片场调度、虚拟演播厅操作等场景,让学生在安全环境中反复练习高成本技术环节;其三,真实项目场景深度嵌入教学,如与MCN机构合作搭建在线内容工坊,学生直接参与短视频策划、直播运营等实战,实现学习即生产。
传统影视传媒教育内容依托教材形成固定体系,侧重经典理论(如蒙太奇理论)与传统技术(如胶片拍摄),更新速度滞后于行业发展速度。数字化转型背景下,内容生产逻辑已从经验驱动转为数据驱动,影视传媒教育内容必须动态响应行业变化:一方面,新增数字技术模块,如人工智能与内容生产、大数据传播分析以及虚拟制作技术等,覆盖AI剪辑、数字孪生场景搭建等前沿内容;另一方面,重构传统内容模块,如将“传播学理论”与算法推荐机制结合,将“编剧课程”融入互动叙事(如分支剧情设计)等新形态。此外,也要将技术伦理纳入核心课程。如西安交通大学在智能传播专业本硕博贯通培养体系中设置了人机协同创作伦理数字版权管理等课程,通过案例研讨强化学生的价值判断能力。
数字化转型背景下
影视传媒教育的创新路径
打造数字化、智能化影视传媒教育资源库。为整合行业前沿资源与技术,并支撑个性化教学与实战化实践,校方需突破传统素材堆砌模式,构建具有智能检索功能和共享协同特征的生态化数字资源库。其一要覆盖行业全流程数据资源,包括影视项目全生命周期数据、用户行为大数据等,为学生理解行业运行规律提供数据支撑。其二要纳入多元化技术与案例资源,既包含基础技术教程,也涵盖前沿技术应用案例,同时嵌入虚拟仿真素材和互动式教学模块。其三要整合跨学科融合资源,联动新闻传播、艺术设计等领域,引入“算法伦理与内容创作”“数字叙事与用户体验”等交叉学科素材,助力学生构建跨界知识体系。
开发人机协同的影视传媒课程教学工具。人机协同指通过智能技术延伸教育服务的深度与广度,构建“技术赋能教与学”的新型关系,既保留教师在创意引导、价值塑造方面的不可替代性,又借助技术实现教学精准化、个性化与高效化。校方需为影视传媒专业构建多类别教学辅助工具。一方面,可打造数据驱动的学情诊断与反馈系统,依托虚拟仿真教学平台与学习管理系统(LMS)联动,建立全场景学习行为数据库,实时采集学生在虚拟片场实训的操作数据、在线课程的互动数据以及创作项目的过程数据等。通过大数据分析引擎对这些数据进行多维度建模,生成“能力雷达图”式诊断报告。教师则可依据报告聚焦学生的薄弱环节,开展针对性辅导,实现精准教学。另一方面可搭建虚实融合的跨域协同教学平台。例如开发支持多终端接入的云端协作系统,整合云端非编系统、实时渲染引擎与多人在线编辑工具,使不同校区、甚至不同国家的学生能同步参与同一项目制作。或引入数字孪生教师技术,将导师授课内容转化为交互式虚拟教学资源,学生可通过语音指令调用导师讲解的关键知识点。
校企合作打造时代化实践教育平台。校企合作是弥合影视传媒教育与行业实践鸿沟的核心纽带。在数字化转型背景下,校企合作需突破传统短期项目合作、参观实习等浅层模式,构建更具数字化时代特征的实践教育生态。校企可共建“产学研用一体化实验室”,由高校提供场地与科研团队,企业投入尖端影视数字设备。实验室不仅承担日常教学实训责任,更承接企业真实项目如参与网剧虚拟场景搭建、综艺节目的AI剪辑优化、短视频平台的算法推荐测试等,使学生在实操中掌握数字技术的应用逻辑。学校还可联合主流流媒体平台、影视制作公司及MCN机构,搭建动态化内容共创工厂,打通学生作品与市场需求的连接通道。工厂一方面向学生开放真实的市场需求库,引导学生在数据驱动下开展创作,另一方面通过数字平台将优秀短视频、虚拟偶像才艺视频等推向市场,实时反馈播放量、点赞率等数据,并将这些市场反馈转化为教学案例,让学生直观理解流量变现的全链条逻辑。
顺应数字化改革影视传媒教育评价体系。在数字化转型重塑影视传媒行业生态的背景下,以技能掌握程度为核心的传统单一评价模式已难以全面反映学生的数字素养与综合能力。因此,需构建以数字能力为轴、多元维度为纲的新型评价框架。还需在评价指标体系中增设覆盖数字时代核心能力的立体化指标群:一是数字技术应用深度,不仅评估学生对基础工具的掌握程度,更考察其对前沿技术的运用能力,如虚拟制作系统的操作精度、区块链版权存证的实践应用等,通过技术参数量化实现精准评估;二是数据驱动决策能力,例如评估学生在短视频项目中如何通过分析用户画像调整叙事风格,在纪录片选题中如何依据社媒热度优化采访对象,通过“数据应用前后作品传播效果差值”衡量其数据思维水平;三是跨界协同效能,包括跨专业协作中的沟通效率、跨平台项目中的资源整合能力,这点可通过团队成员互评、协作日志分析等多源数据综合评定。
结语
数字化转型不仅为影视传媒教育带来了技术革新,更是对教育理念与范式的深层重构。从目标、场景到内容的教育范式变革,本质是使影视传媒教育回归“培养适应行业需求的人”这一核心命题。立足数字化环境,通过资源库建设、教学工具开发、实践平台搭建以及评价体系创新,影视传媒教育可突破传统边界,培养出既懂数字技术又坚守人文内核,既善独立创作又能跨界协作的新时代人才,为影视传媒行业的高质量发展提供持续动力。
(作者系重庆工商职业学院讲师)

